内容发了很多 ,做量质打开豆包或任何你客户会用的人做人 AI ,

  快问快答

  Q:推荐一本影响你最深的对到底书 ?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程 ,而不是话新还人传统营销的补充;第二 ,虚假的开道信息去干扰 AI  ,效果有没有可验证的创始监测。内容是工具不是真实有据;第二 ,工具不能替你判断"这篇内容合不合规、驱动驱动受访者观点属于个人立场,做量质

  Q:行业里"AI 投毒""批量灌水"的人做人乱象,教育培训 、对到底先把资产建起来——等大家都反应过来了 ,话新还人你的开道品牌值不值得推荐 。产能不够 ,创始哪里离谱 。工具资产归自己的方法 ,当时看到了什么?

  杨关道 :做战略咨询那几年 ,但 AI 不引用——后来才想明白,至于它最后能走到哪一步,都能用一套被验证过的、AI 采信看的是信息权威性  、可信度,这份"自查" ,制造业等行业组建垂直团队 ,

  Q :你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的 ?只会搬运信息 、这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的,人负责策略判断 、这个跨度很大,医美 、这不是一个新渠道,汽车后市场、大订单 ,而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求,提供工具版+陪跑、做 GEO 的正确姿势是"AI 做量  、它不是一个概念包装,比任何人的建议都直观 。资产归己 、工具和人工都只是手段 。栽过最大的跟头是什么 ?

  杨关道  :最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈 。合规审核。靠工具和标准流程能服务几十家,中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准,据公开报道,再解决"让 AI 有内容可引"。靠纯人工做,持续监测 ,有工具的机构则宣称"AI 提效十倍"。看模式,它想解决什么问题?

  杨关道 :AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信、新开道内部正是按这个思路,发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任。企业真正该问的不是"你是工具还是人工" ,不是看谁发得多。平台会变化  ,你怎么看?

  杨关道:那些是行业的毒药。让企业按自己团队的能力来选。效果可验 。直接向 AI 描述需求 ,反而被 AI 降低采信。从那以后 ,

  Q:那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传 ?

  杨关道:行业还在早期,

  Q :怎么保持对新变化的敏感 ?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题,代运营等不同组合,你希望把新开道带向哪里 ?

  杨关道 :我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施" ,而且服务标准是统一的。不是坐在办公室里想出来的。反过来,资产全部归企业掌握 。

  Q:对正在犹豫要不要做 GEO 的老板,成本就不再是现在这个数字了  。著有《流量简史》 ,他们不翻广告,

  主题四 :挑战 、他曾服务上百家企业的战略咨询 ,2026 年,

  Q :工具在这套体系里承担什么角色?

  杨关道:工具承担的是"规模"和"稳定" 。

  主题五:未来与寄语

  Q :未来两三年,工具会迭代  、就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话。先解决"让 AI 找得到权威的你",多平台分发、很多机构没有能力自建工具 ,

  主编后记

  这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案,在 AI 里被客户看见 。这三件事 ,都有对应动作。问一句"XX 行业哪家靠谱",行业在扩容与质疑中并进 。信任体系搭建、系统化的方法论来做,逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化 。我注意到一个更具体的变化:客户来的方式变了 。AI 再推荐内容,账号、至于什么时候做,构建了覆盖多级信源的运营体系 ,战略咨询从业者身份为公众所知 ,组合成一套闭环 。

  杨关道此前以高校教师 、

  编者按:GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意 。这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关 。也是长期被 AI 信任的前提。就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样 。哪一种更接近真实 ?带着这个问题 ,据公开报道,

  主题一:初心与缘起

  Q :从战略咨询转到 GEO ,这既是底线 ,运营 、搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包、正规的做法恰恰相反——内容必须真实、短期可能有人获利,是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向 。我们对内容有审核流程 ,并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域。

产出什么、怎么验收 ,权威性、据公开报道,

  主题二 :行业洞察:工具与人的关系

  Q  :行业里有个争论 :做 GEO 到底靠工具还是靠人?你怎么看?

  杨关道 :这其实是个伪问题  。但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事,经得起交叉验证。产出一堆同质化内容,背后全是信任问题 。客户、批量制造低质、以下访谈中,数字资产生产 ,一致性和可验证性 ,再加上全域覆盖和内容资产 ,对处在信息焦虑中的企业决策者来说,我们把这套判断拆成几个维度:经验、所以我们的原则很朴素 :工具解决效率,把 GEO 当独立的、央视公开报道 AI 内容乱象,时间会给出答案 。这三点比任何技术名词都值得记下来。我帮企业看方向、靠人工能服务几家客户,但在我看来,新开道正在围绕医疗健康 、没有判断力,账号和资产最后归谁;第三 ,给新开道定一个明确的定位——只做策略输出、问 Kimi 。而是三件事 :第一,我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道。大生意、内容供给跟不上;靠纯工具做,看看你的名字在不在里面。其中争论最多的问题之一是 :做 GEO 到底靠工具还是靠人?没有自研工具的机构靠人力堆量 ,问千问 、可溯源 、

  主题三 :方法论与产品信仰

  Q :新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架,让 AI 给推荐 。以前客户是"搜"过来的 ,连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多。专业度  、搜百度、我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做  ,2023 年下半年开始 ,你想说什么 ?

  杨关道  :先别急着花钱 。人做质"——工具负责规模化生产 、而是一套执行标准——每个环节做什么 、但它破坏的是整个 GEO 的信用 。看它的回答哪里合理、方向是让每个行业的企业 ,仅供参考 。却给出了更实用的判断框架:真实有据、花半天时间,两者都不缺位 。2024 年初我做了两个决定 :第一,人解决质量 ,内容把关、不产生判断的人 。

  Q  :这个变化让你决定做什么?

  杨关道 :我当时判断 ,把通用方法论和行业知识结合起来。教训与反思

  Q:做 GEO 这几年,同样一套方法论 ,我的看法是:趁行业还在早期,