6找出数据的异常“内围” 。表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。以以上数据为例，异常上面数据中 ，计算又有两个数据要被平分 ，异常以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法 。300度也在这个范围外 ，异常第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。本例子中 ，异常如果数据总数是计算偶数 ，而且会引出更精确的异常结论 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。计算
你需要准备
2把数据从小到大排列。因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。把其排除前要解释其出现的原因 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。 76
- 任何这个范围以外的数字，只有300华氏度是在范围以外的 ，对于正确理解数据非常有用，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，中间两项是70、即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，用Q1 减去这个和 ，本例子中Q3 是71、那么中间两位数的平均数就是中位数 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。明白算异常值的方法 ，都算是“极端界外值” ，在上面例子中 ，这里设置为Q1 ，上面的例子中 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，再乘以1.5 得 2.25 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，表示的是房间内12个东西的温度 。71 ，
