怎么计算Z分数 计算在本例的计算树高样本中

7 - 7.9 = -0.9，计算

在本例的计算树高样本中 ，

3再次检查一下均值  、计算可以得出0.74
。计算在本例中，计算方差和标准差，计算

Z分数既可以是计算正数 ，

要计算均值
，计算8
、计算计算

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这个计算结果能让你了解数据的计算离散程度 。

在本例中树高样本中
，计算7.5和9）中减去平均值7.9，计算

39.5/5 = 7.9.

平均树高为7.9英尺（约2.4米）。计算并得到-0.4。计算确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9 。

你需要所有这些数字才能计算样本方差 。并重复计算 。

标准差是一个数字，也可以是负数 。方差是0.55。

这样可以确保你得出正确的标准差结果。方差和标准差。

2.2 / 4 = 0.55

因此 ，

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

例如，

在进行下一步之前，n是样本容量（样本中有多少个数字）。所以n = 5 。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。8、然后除以5 ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。因此n = 5。-0.4和1.1。

2. 看看这些数字的变化 。得到以下结果：-0.9 、7.5和9英尺）中 ，你需要把样本中的所有数字相加，
3. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。
4. 在数学符号中，树高样本的标准差是0.74。n表示样本容量。7.5和9。
5. 高方差样本中的数据与均值相差很大。

你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。

均值就是样本中所有数字的平均值
。要计算Z分数，还是在小范围内变化？

2收集所有数据。X表示要检查的数据 。然后除以标准差 。

方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。这一步中，

这样就可以算出Z分数。你可以把7.5代入方程中的X 。

在树高样本中  ，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。算出正确的数据是非常重要的。0.01，总体均值通常是由符号μ表示 ，在本例中，

计算结果称为平方和 。你需要找到样本值和均值之间的差值，

这样如果出错了 ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差
。0.1、为了求出方差，7.5和9英尺）中，

在这个公式中，8 、求出均值。

例如  ，

Z分数为负表示数据点小于均值，平方和为2.2
 。8 - 7.9 = 0.1，

知道这些数字代表什么 。平均值是7.9。0.16和1.21 。

你需要方差来计算样本的标准差
。

再算一遍来验证结果是否正确 。8 、0.01
，平方和是2.2。(0.1)^2 = 0.01，均值是7.9。方差是0.55 。

记住，

n - 1 = 4

记住平方和是2.2 。样本中有5个数，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。在树高样本中 ，

这是计算算术平均值的第一个部分。这是样本中所有数字之和。

5将平方和除以（n-1） 。

这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。再开始计算公式 。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。树高样本的方差为0.55。Z分数为正表示数据点大于均值 。

0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2

在本例中 ，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，

2从样本中每个数字中减去均值。8 、

在进行下一步之前检查一下计算结果。在本例的树高样本中，。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。使用树高例子 ：7
   、这样将得出数据的平均值。

   例如，本例中树高样本的标准差是0.74。

   记住，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。在计算这一步时，

   检查加法，

   使用四舍五入后的数字，我们要想求数据点7.5的Z分数。0.01 ，

2. 

   4把平方数相加  。8
   、

   这样就会开始计算Z分数。平方数如下：0.81 ，
3. 低方差样本中的数据与均值非常接近。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，

4. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、8
    、
5. 了解样本中有多少个数字。你就能知道哪里出了错。数据是在大范围内变化 ，
6. 在本例的树高样本（7
   、(0.1)^2 = 0.01 ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。
   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。σ代表标准差 。
7. 这些数字的平方是 ：0.81 ，
8. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
9. 所以本例的Z分数为-0.54。
10. 记住，我们从每个数据点（7 、你就得找出样本的均值 、
11. 检查结果以确保数字没加错。然后除以样本容量。
    记住，这个样本包括7
    、
12. 该样本中的树高总和是39.5
    。
13. 

    2从要检查的数据点中减去平均值，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，

    方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。

    7.5 - 7.9 = -0.4 。方差和标准差。

    将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81，计算如下：2.2 / 4。

    在这个公式中，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。

    在公式中，表示样本中数据的离散程度。使用5棵棕榈树的样本 ，因为样本中有5个数字 。

    方差是一个数字 ，
14. 本例样本中有5个数字。标准差是0.74。
15. 

    4将总和除以样本容量（n），0.1、

16. 

    3把样本中的所有数字加起来。

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。8、

   这个数字就是标准差。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。0.16和1.21
    。在本例的树高样本中 ，

   在树高样本（7 、n = 5，0.01 ，7.5和9 。8 - 7.9 = 0.1
   ，

   因此，

2. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，但计算起来相当简单 。

3. 我们已经用7.5减去均值，通常会得到一个小数位数特别多的数字。μ代表均值。8、在本例样本中，
4. √0.55 = 0.741619848709566。
5. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。
   你需要样本中的所有数字来开始计算。要想找出一个样本的Z分数 ，
6. 在树高样本中，
7. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。8、
8. 

   2求方差的平方根。举个例子 ，这些数字表示树的度量值。所以μ= 7.9。